财经类高校大学生应用科技能力培养新模式

近年来,随着社会经济的不断快速发展,社会对于人才的需求也有了更高的要求.针对当前财经类人才的需求与供给之间,市场的大量需求与财经类人才就业难同时存在等愈加明显的矛盾,该文就当前财经类高校本科教育中所存在的不足和弊端,以国内外研究为基础,针对学生应用科技能力的培养,提出了"两个结合、三个模块"和"五个方向"的"2+3+5"组织教学模式体系,并对金融工程专业学生实施了实证教学分析和调查研究.在"2+3+5"培养模式下,金融工程专业学生的创新、应用科技能力以及综合素质均得到了较大的提高.     

高层领导者推进企业社会责任有助于提升企业社会责任表现吗?

企业领导者行为的相关研究层出不穷，然而研究焦点过多集中于领导者对员工层面的影响，对企业层面的探索略显不足。本文基于领导力理论与马斯洛需求层次理论，构建“领导者行为—企业文化—企业行为”影响机制，探讨了企业创始人等高层领导者的责任态度及行为对企业责任表现的影响。实证发现：高层领导者推进CSR，通过塑造企业责任文化，从而提升企业社会责任表现；无论在国有企业还是非国有企业，高层领导者推进CSR对企业社会责任表现均具有显著影响。上述研究结论对国有企业与非国有企业领导者提高企业社会责任表现具有潜在的指导意义。     

中国马克思主义信仰落地生根的思想进程

中国马克思主义信仰是近代无数仁人志士在救亡图存的思想求索中找到的。晚清以来专制王权衰落,传统儒家道统信仰体系开始瓦解,而清朝开明士大夫为王朝自救进行的改革却催生了先进知识分子对西方资本主义的向往。20世纪初一批先进知识分子终于认识到西方资本主义不能真正解决民族贫弱,他们在十月革命和五四运动的历史大潮中找到了马克思主义这一思想武器,并对之研究学习,同各种思潮进行论辩,在这一过程中坚定了马克思主义信仰并最终成立了中国共产党,开启了争取民族独立、人民解放和实现国家富强、人民幸福的全新征程。     

论自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任

自动驾驶系统虽然在现阶段尚不具有民事主体资格,但其特殊性决定了自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任不完全等同于传统机动车交通事故侵权责任。根据自动驾驶系统是否存在缺陷,此种责任可分别成立机动车交通事故侵权责任和产品责任。就前者而言,自动化程度的不同决定了责任主体也有所不同,其或者是人类驾驶员,或者是人类驾驶员与生产者,或者是所涉各方当事人。就后者而言,其责任主体不仅包括自动驾驶汽车的生产者和销售者,还包括编程者、设计者等人员。由于自动驾驶系统的智能性,上述责任在责任构成和免责事由等方面也具有一定的特殊性。     

工匠精神哲学论纲

对工匠精神进行哲学的阐释,可以更深刻地理解、弘扬工匠精神。运用马克思主义的立场、观点和方法对工匠精神进行系统哲学思考,可以从工匠精神的主体性、实践性、结构性、创新性、普适性、价值性、伦理性、文化性、时代性、社会历史性这十个方面展开论述。弘扬工匠精神是使我国从速度时代走向质量时代,由制造业大国走向制造业强国,打造更多中国品牌的有力支撑。     

基于知识图谱的我国农产品品牌研究述评

依据科学知识图谱相关理论，利用CiteSpace软件对农产品品牌相关文献进行可视化分析，再利用Netdraw软件描绘主要研究内容的网络关系，对我国农产品品牌研究的热点内容、演进历程和趋势进行分析.结果表明，农产品品牌研究内容主要集中在农产品品牌属性结构及效应、品牌评价、品牌建设运营及区域品牌/地理标志品牌等方面.研究内容的演进路径反映了不同阶段的研究特色，也契合了国家政策调整和经济社会发展需求变化.我国专注于农产品品牌研究的学者和机构较少，学者间或机构间也未建立起紧密的合作关系.未来研究应进一步完善农产品品牌基本理论及研究方法，拓展农产品品牌研究的深度与广度，建立合作紧密的学术研究网络.     

以木聚糖为抗菌剂的木质地板抗菌性能

随着生活水平的提高,人们越来越重视室内家居环境的健康、环保问题.因此,研究、开发抗菌实木地板具有现实意义.采用贴膜法检测抗菌地板的抗菌性能:以木聚糖为抗菌剂,用8%浓度溶液浸泡杨木单板,接种一定数量的大肠杆菌和金色葡萄球菌.经过一段时间培养后,检测地板细菌数量.结果表明:经过木聚糖溶液处理的地板对大肠杆菌和金色葡萄球菌的抗菌率为73.58%和90.09%,抗菌等级达到Ⅱ级.     

Efficient Feature Extraction Using Apache Spark for Network Behavior Anomaly Detection

Extracting and analyzing network traffic feature is fundamental in the design and implementation of network behavior anomaly detection methods. The traditional network traffic feature method focuses on the statistical features of traffic volume. However, this approach is not sufficient to reflect the communication pattern features. A different approach is required to detect anomalous behaviors that do not exhibit traffic volume changes,such as low-intensity anomalous behaviors caused by Denial of Service/Distributed Denial of Service(Do S/DDo S)attacks, Internet worms and scanning, and Bot Nets. We propose an efficient traffic feature extraction architecture based on our proposed approach, which combines the benefit of traffic volume features and network communication pattern features. This method can detect low-intensity anomalous network behaviors and conventional traffic volume anomalies. We implemented our approach on Spark Streaming and validated our feature set using labelled real-world dataset collected from the Sichuan University campus network. Our results demonstrate that the traffic feature extraction approach is efficient in detecting both traffic variations and communication structure changes.Based on our evaluation of the MIT-DRAPA dataset, the same detection approach utilizes traffic volume features with detection precision of 82.3% and communication pattern features with detection precision of 89.9%. Our proposed feature set improves precision by 94%.     

电阻绝缘检测中低压脉冲信号注入法的算法改进

在有源式低压脉冲信号注入法的基础上,重新推导了计算电阻值的数学模型,并设计了一种运用该模型的有源式动力电池绝缘电阻监测系统,该系统可以有效地解决部分无源式和有源式绝缘检测法无法有效精确测量同时下降的正负端绝缘电阻与正负端单侧绝缘电阻的问题.此外,通过台架实验验证了该监测系统的有效性,在改进电动汽车动力电池监测系统方面具有一定的应用价值.